Wir befinden uns derzeit an einer bedeutenden Wegmarke in der Entwicklung Künstlicher Intelligenz. Ein Blick zurück offenbart bislang zwei markante Entwicklungsphasen: Die erste Phase markierte den Aufbruch: Fortschritte bei Algorithmen, exponentiell wachsende Datenmengen und eine leistungsstarke Infrastruktur schufen die Grundlage für den breiten Einsatz von KI.
In der zweiten Phase veränderten große Sprachmodelle die Möglichkeiten der KI. Systeme wie jene von OpenAI oder Google demonstrierten eindrucksvoll, wie KI Text in bislang ungeahnter Weise verstehen und generieren kann. Doch dieser Fortschritt hatte seinen Preis: Die stetig wachsenden Modelle verschlangen erhebliche Ressourcen, während sich die Geschwindigkeit der Intelligenzentwicklung bzw. dessen Zuwachs zunehmend verlangsamt hat.
(Quelle: Alexandr Wang, Scale AI)
Nun stehen wir am Beginn der dritten Phase – der Ära des „Advanced Reasoning“. Ziel ist es, intelligente Software zu entwickeln, die menschliches logisches Denkvermögen nachzuahmen imstande ist. Diese neue Stufe der Entwicklung birgt nicht nur tiefgreifende technologische Implikationen, sondern hat auch eine immense strategische Bedeutung: denn sie fällt in eine Phase tiefgreifender geopolitischer Verschiebungen, die sowohl eine ökonomische als auch eine technologische Dimension haben. Genau hier setzen wir mit embraceableAI an: Mit unserem visionären Ansatz erschließen wir neue Skalierungspfade und haben das Ziel, einen neuen, europäisch geprägten Entwicklungspfad zu eröffnen.
Warum „Advanced Reasoning“ die Zukunft ist
Die dritte Phase der KI-Entwicklung stellt weit höhere Anforderungen als die bloße Verarbeitung großer Datenmengen oder die Generierung von Texten. Zukünftige KI-Systeme müssen in der Lage sein, komplexe Probleme zu analysieren, logisch zu denken, kritisch zu reflektieren und fundierte Entscheidungen zu treffen – Fähigkeiten, die im Konzept des „Advanced Reasoning“ gebündelt sind. Diese Weiterentwicklung eröffnet nicht nur neue Anwendungsmöglichkeiten, sondern bietet die Chance, neue Spielregeln zu definieren.
Führende Akteure wie OpenAI setzen bei ihren ersten Schritten auf Large Reasoning Modelle (LRMs), bei denen Reasoning-Fähigkeiten durch umfassendes Training in große Modelle integriert werden. Dieser Ansatz erweist sich jedoch als kostspielig, ressourcenintensiv und in puncto Nachvollziehbarkeit und Zuverlässigkeit der Ergebnisse begrenzt. Demgegenüber verfolgen wir mit embraceableAI einen eigenständigen Weg: eine Stand-alone Reasoning Engine, die mit marktüblichen Sprachmodellen wie MistralAI, GPT4o oder Llama 3.1 kommuniziert und diese um eine eigenständige Denk- und Logikkomponente ergänzt.
Die Architektur der embraceableONE Reasoning Engine ist bionisch inspiriert, d.h. sie bildet einzelne Funktionsblöcke des menschlichen Gehirns wie Langzeitgedächtnis, Sprachzentrum und logisches Denkenzentrum nach. Dadurch entsteht ein System, das Prozesse des kritischen und logischen Denkens imitiert, Expertenwissen punktgenau abrufen und einbinden kann und auf dieser Grundlage stringente Entscheidungen trifft.
Das Ziel ist ähnlich, aber die Wege sind verschieden
Anstatt auf kosten- und ressourcenintensive Trainingsverfahren angewiesen zu sein, steigern wir die Leistungsfähigkeit der embraceableONE Engine rein durch gezielte Weiterentwicklungen im Bereich Software Engineering. Dieser innovative Ansatz verbessert nicht nur die Ressourceneffizienz erheblich – embraceableONE ist auf der Entwicklungs-Seite rund 10.000 Mal effizienter als die ersten Large Reasoning Modelle –, sondern maximiert zugleich die Zuverlässigkeit der Ergebnisse.
Gleichzeitig bleibt das System flexibel, da es marktübliche Modelle nutzt und dadurch sowohl unabhängig als auch im laufenden Betrieb sehr kosteneffizient operiert. Diese Kombination aus hoher kognitiver Leistungsfähigkeit, Verlässlichkeit und Effizienz besitzt das Potenzial, die Spiegelregeln für weitere KI-Entwicklungen dauerhaft zu ändern.
Strategische Chance für den Standort Europa
Die bevorstehende Phase der KI-Entwicklung ist nicht nur technologisch, sondern auch geopolitisch bedeutsam. Während Europa in Phase 2 durch den hohen Bedarf an Kapital und Ressourcen kaum wettbewerbsfähig war, bietet Phase 3 die Chance für eine strategische Neuaufstellung. Unser Ansatz eröffnet die Möglichkeit, einen eigenen, europäisch geprägten Entwicklungspfad in Richtung fortschrittlicher KI zu beschreiten und sich in der globalen KI-Landschaft eigenständig zu positionieren.
Neben der Flexibilität in puncto Sprachmodelle legen wir größten Wert auf Flexibilität auf der Infrastruktur-Ebene. Das bedeutet, dass wir unser System auf allen marktüblichen europäischen oder internationalen Clouds, sowie bei Bedarf auch in Rechenzentren unserer Kunden betreiben können. Das macht den Einsatz der embraceableOne Engine auch in sensiblen Bereichen wie Industrie, Banken, Gesundheitswesen und dem öffentlichen Sektor interessant. In Kombination mit industriellem Fachwissen kann eine neue Grundlage Wertschöpfung und Innovation entstehen, beispielsweise im Bereich Material- oder Wirkstoff-Forschung.
Mit embraceableAI in eine neue KI-Ära
Während internationale Akteure Milliarden in die Weiterentwicklung von Sprachmodellen investieren, setzen wir mit embraceableAI auf einen effizienteren und smarteren Ansatz. Mit der Stand-alone Reasoning Engine embraceableOne beweisen wir, dass kognitive Leistungsfähigkeit, Ressourceneffizienz und Zuverlässigkeit in einem bionischen Ansatz auf effiziente und effektive Weise zusammengeführt werden können. Dieser innovative Ansatz geht weit über bloße Optimierungen hinaus: Er definiert technologischen Fortschritt neu und legt zugleich die strategische Grundlage für eine Neupositionierung Europas in der globalen KI-Landschaft.